KT는 이번 연구로‘인공지능 기반 감염병 조기진단 알고리즘’과 통신 데이터를 활용한 ‘감염병 확산 경로 예측 모델’을 개발한다. 게이츠 재단은 연구에 소요되는 비용 중 50%를펀드 형식으로 지원한다.
먼저 KT는 모바일 닥터와 함께 스마트폰으로 독감 유사 증상을 스스로 입력할 수 있는 앱을 개발할 계획이다. 이 앱은 IoT 센서를 통해 측정된 이용자의 체온, 독감 증상 등을 저장한다. 이후 앱에 축적된 데이터를 인공지능으로분석해 독감 가능성을 도출하는 알고리즘을 완성할 예정이다.
KT는 게이츠 재단과 진행하는 이번 연구가 ‘코로나19'와 같은 신∙변종감염병 대응에도 기여할 것으로 전망했다. 연구로 개발된 플랫폼과 알고리즘이 감염병 유행 이전에 위험을알려 감염병 조기진단에 도움을 주고 신속한 대응을 할 수 있기 때문이다.
KT는 2019년 4월 글로벌헬스연구기금인 ‘라이트(RIGHT)펀드’ 주최 ‘ICT포럼’에서‘감염병 확산 방지 프로젝트(GEPP)’ 등 ICT 기반 감염병 확산 방지 활동을 발표한 바 있다. 이 날 행사에참석한 게이츠 재단 관계자가 KT의 감염병 대응 역량에 대해 관심을 보이면서 이번 연구에 대한 본격적인논의를 시작했다.
앤드루 트리스터(Andrew Trister)게이츠 재단 디지털보건혁신국 부국장은 "빅데이터 분석과 모바일 기술을 활용해 질병의 이동 및 확산 경로를 예측할 수 있다면 시간을 절약하고많은 생명을 구할 수 있다”라며 “KT의 연구는 한국뿐만 아니라 감염병 위험에 처한 다른 국가들에도중요한 역할을 할 수 있을 것"이라고 말했다.
전홍범 KT AI/DX융합사업부문장 부사장은 “KT는 게이츠 재단과의협업을 통해 세계적으로 인정받고 있는 대한민국의 감염병 대응 역량을 한 차원 높이는 데 일조하겠다”라며 “KT는앞으로도 인공지능과 빅데이터 등을 세계적 감염병 예방을 위해 활용하는 데 앞장설 것”이라고 말했다.
정은경 기자 ek7869@fntimes.com
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