이미지 확대보기KB손해보험은 업무 자동화를 통한 자동차(이륜차)보험 가입 심사로 업무 효율 및 고객 편의성을 높일 수 있는 ‘자동차보험 AI 자동심사 시스템’을 최근 도입했다고 14일 밝혔다.
이 시스템은 이륜자동차의 운행용도(배달용 / 가정용) 판단을 위한 사진심사에 활용된다.
이러한 상황에서 기존에는 보험심사 담당직원(언더라이터)이 직접 고객이 제출한 사진을 보고 배달통 장착 여부를 확인해 운행용도 심사를 진행했으나, AI기반 자동심사 시스템에서는 ‘Object Detection(이미지에서 의미있는 객체의 종류와 그 위치를 정확하게 찾아내는 기술)’의 머신러닝(기계학습) 방식을 통해 박스형태의 배달통 장착 여부를 AI가 찾아내 이륜자동차의 운행용도를 자동으로 판단한다.
이에 따라 고객의 심사 대기 시간이 대폭 감소하게 됐고, 보험심사 담당직원들의 업무도 효율적으로 운용이 가능해졌다.
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고객이 차량번호판 사진과 운행거리 확인에 필요한 계기판 사진을 제출하면, 딥러닝 기반의 이미지 분석 시스템이 차량번호판 사진과 계기판 사진에서 차량번호 및 운행거리를 자동으로 추출하고 고객이 고지한 누적 운행거리와 일치하는 경우 별도의 담당자 수기 검증없이 ‘마일리지할인특약’의 가입 및 정산이 이뤄진다.
김민기 KB손해보험 자동차보험부문장 전무는 “급증하는 자동차보험 가입심사업무를 보다 효율적으로 운용해 고객 편의성을 높이고자 이번 시스템을 도입하게 됐다”라며 “앞으로도 KB손해보험은 디지털혁신을 통한 업무 효율화를 지속적으로 추진해 나갈 것”이라고 말했다.
한편, KB손해보험은 자동차보험에서 CM 중심의 다이렉트 성장을 위해 KB손해보험 다이렉트 앱도 지속적으로 고도화하고 있다.
KB손해보험은 ‘Simple&Easy’ 라는 관점 아래 고객의 편의성을 최우선 가치로 고객이 언제든지 빠르고 편하게 앱을 사용할 수 있도록 고도화했다. 가독성이 높은 높은 UI/UX로 메인페이지 개선, 3초만에 보험료 산출이 가능한 초간편 가입, 챗봇 개발 및 고도화를 진행했다.
임유진 기자 ujin@fntimes.com
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