올초 국회를 통과한 ‘데이터 3법’이 오는 8월 본격 시행을 앞둔 가운데 ‘데이터 매시업’에 대한 금융그룹들의 관심도 클 수밖에 없다.
서정호 한국금융연구원 선임연구위원은 ‘금융회사의 빅데이터 활용 역량을 위한 과제’ 리포트에서 “금융·통신·유통(전자상거래 포함) 등 다양한 분야 업체들과 제휴를 통해 이종(異種) 정보집합물(데이터셋트) 간 결합을 적극 시도할 수 있는 환경을 조성해야 한다”고 제시했다.
가명정보 개념 도입과 이용범위 확대, 데이터 결합방식 제시 등 빅데이터를 분석하고 이용할 수 있는 명확한 법적 근거를 제시하고 있다는 것이다.
또 지난해 12월 18일 전면 시행된 오픈뱅킹을 통해 타행계좌 정보를 획득할 수 있어서 목표고객을 추출하고 상품추천 모델을 개발할 수 있는 데이터 축적이 진행되고 있다고 짚었다.
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이때 데이터 결합 효과를 사전에 예측하기 어려우므로 파일럿 테스트(pilot test)를 활용하는 방안을 고려해 볼 수 있다고 예시하기도 했다.
아울러 리포트는 금융데이터 전문인력 확보와 내부 프로세스 정비도 꼽았다.
서정호 선임연구위원은 “마이데이터(MyData·본인신용정보관리업) 사업자 등 새로운 플레이어가 본격 출현하면 특히 소매금융 부문은 단순 상품판매에서 종합자산관리로 사업 성격이 빠르게 이동할 것”이라며 “고객 데이터는 폭발적으로 늘어나는데 분석해 영업에 활용할 수 있는 전문인력과 내부체계가 미진하다면 시장 변화에 적절히 대응하지 못할 것”이라고 설명했다.
또 데이터 이동 통로가 되는 오픈API(응용프로그램 인터페이스) 경쟁력 높이기도 과제로 짚었다. 데이터 전달과 활용에서 발생할 수 있는 컴플라이언스(내부통제) 리스크도 챙겨야 한다고 했다.
서정호 선임연구위원은 “오픈API는 외부 제휴사와 고객 정보를 주고받는 핵심 인프라이므로 보안측면은 물론 편리성·다양성을 확보할 수 있도록 지속적인 개선이 필요하다”며 “개인신용정보의 유출 및 오남용을 막기위한 내부 관리체계를 강화하고 사고가 발생할 경우 이해관계자간 법적 책임관계에 대한 사전점검도 필요하다”고 제시했다.
정선은 기자 bravebambi@fntimes.com
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