이미지 확대보기KB국민은행은 22일 아주대와 산학협력으로 작은 변환에 의존하지 않는 기하학적 성질을 다루는 수학의 한 분야인 위상수학을 활용하여 이상거래 탐지시스템(FDS) 분야 고도화 작업을 우선 진행한다고 밝혔다.
FDS는 고객의 개인 프로파일링(개인의 특성을 분석하는 기법)을 빅데이터 기반으로 분석해 평소 거래패턴과 다른 의심스러운 거래패턴 발생을 실시간으로 탐지하는 시스템이다.
KB국민은행은 2015년 시나리오 기반 시스템을 구축했으며 2017년에는 딥러닝 모델을 적용하여 고도화했다.
KB국민은행 측은 "아주대와 산학협력 과정에서 기존과는 다른 새로운 방법론을 적용한 데이터분석 기법의 고도화를 통해 사기 적발, 의심거래 탐지 등 다양한 분야에서 향상된 결과가 도출될 것으로 기대된다”고 말했다.
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