마포구의회, 생성형 AI로 예산심사 역량 높인다

[한국금융신문 주현태 기자] 마포구의회가 생성형 AI를 활용한 예산심사 역량 강화에 나섰다. 의원 전원이 관련 교육에 참석해 예산 분석과 정책 검토 등 실무 활용법을 익혔다.

마포구의회는 지난 9일 의회 1층 회의실에서 ‘생성형 AI 활용 의정 역량강화 특강’을 진행했다고 밝혔다. 교육에는 최은하 의장을 비롯한 구의원 전원이 참석했다.

이번 특강은 생성형 AI를 의정활동에 활용하는 방법을 익히고, 예산안 검토와 심사에 필요한 실무 능력을 높이기 위해 마련됐다. 단순한 기술 사용법을 넘어 자료 분석과 정책 검토, 집행부 질의서 작성 등 실제 의정활동에 적용할 수 있는 내용으로 구성했다.

강의는 이윤정 숙명여대 행정학 박사가 맡았다. 이 박사는 현재 날개달린코끼리 전임교수로 활동하고 있다.

교육에서는 의원별 공약과 주민 민원, 국가정책 등을 예산사업과 연계해 살펴보는 방법을 다뤘다. 사업 추진의 필요성과 예산 편성의 적정성, 집행 실적 등을 종합적으로 검토하는 과정도 소개했다.

특히 마포구의 실제 정책과 예산 사례를 활용해 분석 과정을 설명했다. 예산자료에서 쟁점을 찾고, 이를 바탕으로 집행부에 구체적인 질문을 제기하는 방법도 교육했다. 자료를 확인하는 데 그치지 않고 예산 심사 과정에서 활용할 수 있는 근거로 발전시키는 데 초점을 맞췄다.

AI를 활용한 의정활동 지원 기능도 살펴봤다. 언론보도 모니터링을 비롯해 예산자료 검색과 교차검증 등이다. 이를 통해 의원들이 방대한 자료를 효율적으로 살피고, 정책과 사업의 주요 쟁점을 파악하는 데 활용할 수 있는 방안을 공유했다.

생성형 AI가 제시한 정보를 그대로 받아들이기보다 정확성을 확인하는 과정도 강조했다. AI가 의정활동을 대신하는 수단이 아니라 자료 검토와 근거 확보를 돕는 도구라는 점을 짚었다.

최은하 마포구의회 의장(성산2·상암)은 “생성형 AI는 의정활동을 대신하는 기술이 아니라 더 많은 자료를 빠르게 살피고 필요한 근거를 찾아내는 데 도움을 주는 도구”라고 말했다. 이어 “새로운 기술을 적극적으로 배우되 그 결과를 꼼꼼하게 검증해, 더욱 전문적인 의정활동을 펼쳐 나가는 마포구의회가 되길 바란다”고 밝혔다.

주현태 한국금융신문 기자 gun1313@fntimes.com