적은 비용으로 학습된 모델이지만, 한국어·한국문화와 코딩·수학 관련 성능을 측정하는 평가들에서 동일 크기(140억) 또는 상대적으로 큰 규모(320억) 모델과 유사하거나 높은 평균 점수를 기록했다.
성낙호네이버클라우드하이퍼스케일 AI 기술총괄은 “독자적기술로생성형 AI 모델을꾸준히업그레이드하면서구축한고성능플래그십모델과, 수많은실험과개선을통해설계한효율적인학습전략을바탕으로동일규모에서비용·성능등이더효과적인추론모델을구축할수있었다”며 “해외상용모델을개조한기술로그들의생태계에편입되기보다는, 토대부터자체기술로구축한하이퍼클로바X가한국 AI 생태계의본격적성장을이끌수있기를기대한다”고말했다.
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