이미지 확대보기이번에 무료 공개한 오픈소스는 원천기술로 추론 능력과 경량화 기술을 결합해 개발한 인공지능(AI)이다.
하이퍼클로바X 시드 14B 씽크는 지난달 30일 발표된 추론모델 하이퍼클로바X 씽크를 안정적, 비용 효율적으로 서비스에 접목할 수 있게 경량화한 모델이다.
또 중요도가 낮은 파라미터를 가지치기하되 원본 모델이 가진 지식을 최대한 보존시켰다. 가지치기 과정에서 손실이 생긴 큰 모델의 지식을 작은 모델에 전이하는 방식으로 학습 비용을 크게 낮춘 것이 특징이다.
네이버에 따르면 해당 모델은 140억개 파라미터 규모의 모델임에도 불구하고, 5억개 파라미터로 구성된 글로벌 오픈소스 모델보다 더 적은 비용(GPU Hours)으로 학습됐다. 동일 크기 글로벌 오픈소스 모델과 비교하면 1회 학습 비용은 약 100분의 1 수준이다.
이미지 확대보기성낙호 네이버클라우드 하이퍼스케일 AI 기술 총괄은 “독자적 기술로 생성형 AI 모델을 꾸준히 업그레이드하면서 구축한 고성능 플래그십 모델과, 수많은 실험과 개선을 통해 설계한 효율적인 학습 전략을 바탕으로 동일 규모에서 비용·성능 등이 더 효과적인 추론모델을 구축할 수 있었다”며 “해외 상용 모델을 개조한 기술로 그들의 생태계에 편입되기보다는, 토대부터 자체 기술로 구축한 하이퍼클로바X가 한국 AI 생태계의 본격적 성장을 이끌 수 있기를 기대한다”고 말했다.
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