KT는 9일 5G 네트워크 최적화와 관제 영역에 인공지능 기술을 적용하고 5G 품질을 강화한다고 밝혔다.
‘5G 아이콘’은 기지국 주변 커버리지와 무선 주파수 품질, 건물 높이 등의 환경 데이터와 안테나의 기울기, 높이 데이터 등을 학습하고, 최적의 기지국 설정 모델을 추출한다.
추출한 설정 값을 원격에서 적용하고 실시간 결과치를 반영한 자동적인 미세 반복 조정 작업을 통해 약 2분 내에 자동으로 최적의 결과 값을 도출해 낼 수 있다.
KT는 “실제로 올해 새해를 맞이한 서울 보신각 타종행사 현장에도 ’5G 아이콘’을 적용해 행사장 주변에 수많은 인파가 몰렸음에도 불구하고 5G 완벽한 소통율을 기록했다”고 설명했다.
또한 자체 개발해 운용중인 빅데이터 기반의 무선 품질 분석 시스템 ‘KT WiNG’에서 추출한 5G 품질 데이터를 기반으로 ‘5G 아이콘’의 학습결과 정확도를 지속적으로 향상시키고 있다.
‘5G AI 관제 시스템'은 KT만의 네트워크 운용·관제 노하우를 데이터화하고, 네트워크장비에서 수집한 신호·트래픽 알람·로그 등의 빅데이터를 기반으로 딥러닝을 통해 AI 장애 예측 모델을 만든다.
이러한 장애 예측 모델을 기반으로 시스템에서 이상 징후가 감지되는 경우 예측 경보를 띄우고 자동으로 분석을 수행해 상황을 진단하고 조치 가이드를 제시한다.
기존 네트워크 관제 영역에 인공지능 기술을 적용함으로써 장애가 발생하기 전에 보다 빠르고 정확한 분석과 대응이 가능해져 장애 피해를 최소화할 수 있다.
지정용 KT 네트워크운용본부장 상무는 “KT는 5G 네트워크에 AI 기술을 접목해 네트워크 혁신과 더불어 고객에게 최고 품질의 서비스를 제공하고자 한다”고 설명했다.
이어 “앞으로도 더 다양한 네트워크 영역에 AI를 비롯한 신기술을 접목해 KT만의 차별화된 기술 혁신을 선보일 것“이라고 말했다.
김경찬 기자 kkch@fntimes.com
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