소셜미디어 보험사기 분석 시스템은 인터넷 카페, 블로그 등에서 특정 키워드를 수집하고 분석 할 수 있는 웹크롤링(Web-Crawling) 기법을 활용했다. 이 시스템을 통해 보험사기로 추정되는 단어를 추출하여 보험금 부당청구를 사전에 예측하고 적발역량을 향상 시킬 수 있게 됐다.
지난 1월 보험사기 수사의뢰와 법적조치 과정에서 발생하는 반복적이고 표준화된 대량의 업무를 RPA(Robotic Process Automation)로 자동화해 업무의 효율성을 높였다. 그리고 업계 최초 카카오톡 보험사기 신고센터 채널을 오픈하여 고객들에게 보험사기 예방 홍보를 시행하기도 했다.
지난 5월에는 ‘빅데이터 보험사기 혐의 자동분석 시스템’을 자체 개발했다. 이 시스템은 보험사기에 대한 대량의 데이터를 시각화하여 보험사기 혐의 입증 시간을 단축하도록 했다. 신한생명 보험사기 전담조직인 SIU파트에 따르면 이들 기술을 통해 적발된 보험사기 건수는 전년 같은 기간 대비 3배 증가했다.
유정화 기자 uhwa@fntimes.com
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